创业首先做什么 AI时代新的护城河是什么？；大模型创业有四个层次的机会；首先被大模型替代的是在电脑前坐得最久的人程序员、做PPT的人；
专业出黑
认知
：投资人和创业者的共同焦虑：AI时代新的护城河是什么？
产品
你就是好莱坞导演！Gen-2可以通过一张图像生成视频，结合可制作长视频
: 利用Al帮助深入分析上市公司，分析S&P 500和其他明 星企业，主要通过对财报，会议记录等的全面分析给用 户提供公司重要的财务见解
Belva: AI Agent
只需5行代码就可以在任何应用中建立Al Agent,实现Al Agent通过电话帮助您完成相关的任务，可以用于电话销售等场景。
：12种模态，一个学习框架，Meta-实现骨干网络大一统
近日，香港中文大学多媒体实验室联合上海人工智能实 验室的研究团队提出一个统一多模态学习框架一一, 采用全新的设计思路，通过统一学习无配 对数据，可以理解12种模态信息。Meta- 实现骨干网络的大一统，具有一个模态共享编码器，并 且无需配对数据，能够在12个不同的模态上完成16个 不同的感知任务。该工作不仅为当前多模态学习提供了 强大的工具，也给多模态领域带来新的设计思路。
:可以帮助开发者可视化开发过程中的输入和输出，更好的建立基于LLM的应用程序
pr-agent: AI驱动的PR工具，帮助企业自动拉取请求分析，并提供 多种类型的反馈
技术
大模型挑选指南
不同大模型在撰写文字、制作图像、构思创意、制作视频、处理文件及数据、获取信息或学习等六个任务维度的表现对比。
DNA-：一个大规模、高保真的人类表现数据存储库，用于神经演员渲染
本文介绍了DNA-, 一个大规模、高保真的人 类表现数据存储库，用于神经演员渲染。该数据集包含 超过1500个人类受试者、5000个动作序列和67.5M帧数 据量，并提供丰富的资产，如2D/3D人体关键点、前景遮 罩、SMPLX模型、服装/配饰材料、多视图图像和视频。这些资产提高了当前方法在下游渲染任务上的准确性。此外，文章还提供了多个任务，用于评估新型视图合 成、新型姿态动画合成和新型身份渲染方法现有的进 展。总之，DNA-数据集和基准为以人类为中 心的渲染提供了新的观察结果、挑战和未来的方向。
资讯
击败Llama 2,抗衡GPT-3.5, AI新模型登顶开源大模型排行榜
来自 Al和 lab的两个大模型： 1 2刚刚，它们超越了 Meta 三天前发布的Llama-2-70b-hf,成功登顶 的排行榜榜首。更引人注目的是， 2在很多基准上还击败了 （GPT-3.5）,成为首个真正可以和GPT-3.5相抗衡的开源大模型，这是 Llama 2都没有做到的事情。
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