被黑平台诈骗怎么处理 黑产和欺诈的狂欢，支付宝要如何反欺诈才更安全？

网络诈骗，离我们多远？

无论是传统的纸媒，还是实时更新的网媒，这种类型的诈骗案件屡上头条：接到银行或者网购平台的“通知”短信，需要点击某个网站进行信息确认，轻轻一点，在不知情的情况下，银行卡就被犯罪分子划余额或被盗刷。

网络诈骗，仅仅是个新闻报道吗？

石家庄某大四学生小王最近遭遇了网络诈骗。银行卡明明在身边，却被划走了五千元。无奈之余，小王选择向公安机关报案。原来，犯罪分子利用伪基站发送链接，盗刷了小王等十余人的银行卡。

实际上，除了利用伪基站发诈骗短信，电信诈骗、刷单诈骗、买卖个人信息黑产的网络诈骗案件也频频发生。据《2017中国反通讯网络诈骗报告》统计显示，兼职刷单诈骗案件量占整体通讯网络案件量的占比为27.77%，是2017第一大案件类型，真是令人毛骨悚然，而且88%的骗子都是通过QQ或者微信与我们建立联系然后诈骗的。

网络欺诈呈现出产业链化的特征，围绕着欺诈的实施，形成了专业的技术开发产业、身份信用包装和虚假身份提供产业、业务漏洞发现和欺诈方法传授产业。据测算，中国“网络黑产”从业人员已超过150万，市场规模达到千亿级别。针对愈演愈烈的网络诈骗，如何有效防控，已经成为亟需解决的难题。

在中国，反欺诈有多难？

一般而言，在网络诈骗案件中，需要多人配合，完成发布虚假信息、诱骗受害者、引导转移财产、取款等流程。从近年来公安部门捕获诈骗犯罪嫌疑人数量来看，网络诈骗犯罪组织化、集团化的特征非常明显。利用受害者的心理特征，诈骗组织内部分工诱导，使其主动配合，完成被欺诈的交易。网络诈骗取证难，支付操作时间短，很难及时阻止，也成了网络反欺诈的难点。

互联网时代下，移动支付飞速发展，为用户带来极大便捷性。客观上，也成为网络诈骗滋生的“温床”，诈骗新手段层出不穷，令人防不胜防。在这场斗智斗勇的“游戏”中，用户该如何躲过犯罪分子精心设计的陷阱，守护自己的资金安全？

AI加持，可有成效？

学者芬·穆勒研究指出，计算机犯罪数被发现的比例占比仅占一成。这意味着，金融机构和企业的反欺诈管理存在一定的缺失，对于网络诈骗的发生，更多受害者求助无门，只能容忍。

或许，反欺诈管理正需要一把利器，帮助用户躲过在线交易的风险。

近年来，人工智能的发展呈现井喷状态，为了顺应标准化的人、脸、声技术和交互式场景应用的智能化发展趋势，国内的BAT纷纷成立了自己的AI Lab。那么，AI技术的发展，能给反欺诈领域的发展带来新的契机吗？

第五届“4.29首都网络安全日”上，来自支付宝的“走心”的影片，令人动容。影片中，独居的妈妈收到诈骗团队的电话，谎称“你儿子在外面出了车祸，急需转账垫付医药费”。担心不已的妈妈，打算通过支付宝给骗子转“医药费”，却被支付宝拦截无法转账，妈妈心急如焚，泪流满面，好在儿子这时打来电话报了平安，一场网络诈骗才就此化解。

欺诈行为发生时，支付操作时间短，是反欺诈的难点之一。支付宝又是如何发现这场诈骗并实施拦截呢？

原来，支付宝有着一套精密的AI智能风控引擎，能够实时监控预警风险攻击和黑产全网感知。一方面，借助Al智能的辅助，在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易，迅速完成风险预警、检测、宣判处理等复杂流程。另一方面，在“支付黄金一分钟”内，通过智能交互设计，借用鲜明的图标、一针见血式的提醒，不断强化信息的传递，“唤醒”用户冷静思考。目前，支付宝的资损率在百万分之零点五以内，处于行业的绝对领先水平。

欲望不止，金钱无眠。

共治，必行！

“面对今天的网络安全问题，无论是政府、企业、专家、包括每一位公民，都应保持高度一致，通力合作共同进退。”支付宝安全负责人曾向全社会发出这样的呼吁。

移动支付迅速发展的时代背景下，反欺诈、打击黑灰产的战争，更需要多部门的合作，共同建立反欺诈生态网络，保护用户的资产安全。无论是“天朗计划”的提出，还是“互联网+警务+媒体”的社会共治模式，支付宝都主动输出安全领域的技术和经验。致力于推动社会共同反欺诈模式的建立。

此外，支付宝还融合AI人工智能和风控策略的技术，形成安全教育产品矩阵，包括业内首个专注做安全教育的公益应用“安全课堂”、“反诈真探”小程序和“安全百宝箱”生活号等。AI智能分析风险人群及其可能被骗的欺诈手法后，通过漫画、视频等多种深入浅出地方式向用户多渠道传递安全知识，防患于未然。2017年，安全教育累计覆盖超过1亿人，受到超千万用户的持续关注。支付就用支付宝，支付宝一直用心守护着所有用户的资产安全。