chatgpt对投资的影响 CHATGPT对证券投资咨询和证券研究机构的影响，ChatGPT会取代金融从业者吗？
专业出黑
自2022年11月“问世”以来，因其逼真的模拟人类语言，与用户交互自然，成为业内和资本市场的关注热点。
在这个市场上，纯粹提供通用算力的是云服务，通常来说包括基础服务，平台服务和软件服务这三种服务，它们提供了解决问题的方法和工具，对问题进行加工和解读的最终还是人。
只是为云服务打开了一扇新的窗户，那就是直接为用户提供问题的答案，将成为新的颠覆传统云服务的新的业务模式。这种新的服务模式，在一定程度上对整个行业实现降维打击。
在一定程度上能像人类一样来聊天互动，完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等大量的文字工作任务，现在有国外的的学生用去考试和写论文，也不是什么新鲜事。这原本只专属于我们人类自身的脑力活动，但随着的兴起，这种专属权正在被慢慢的剥夺。
曾经的工业革命使得大量体力劳动者被机器所驱赶，而如今的出现是否意味着大量脑力劳动者被AI所驱赶？从宏观来看，历史上的每次技术革命一定会带来世界整体的繁荣和进步，但从微观来讲，也一定会出现各个领域的不同程度的失业。新型生产力工具的出现，给社会带来大量的新就业，同时也会带来大量的新失业，它将成为新时代的一个显著特色。
那么现在券商的研究员、分析师、投顾、各大直播平台的文案写手和财经类主播会经历怎样的洗礼呢？历史规律任何一次技术变革，谁最先掌握先进生产力，谁就更容易在这场变革中存活。
在全球 热潮中， 尤其是在金融领域的应用里，已经不乏有多家机构试水投研和投顾方面的 AIGC 应用。借助的使用将会变得更加有效率。国内一些金融机构开始利用进行内容创作。
2022年12月，国盛证券区块链研究院也用撰写了一篇有关AIGC的报告。
2023年2月5日，财通证券用撰写了一篇医美行业研究报告，在这份研报中，对医美行业的定义、发展史、项目分类、产业链进行了详尽描述，阐述了全球医美市场发展动态、监管情况，介绍了当下轻医美的崛起、中国医美市场现状及相关法律法规、合规要求，盘点了全球医美行业主要参与者，甚至对疫情后中国和全球医美市场进行了预测。
2023年2月6日，招商银行借助的回答发布推文进行品牌宣传，这是国内金融行业首篇使用AIGC技术发布的品牌稿件。写出了“生命的舞台上，我们都是基因的载体”、“如果说基因给我们的生命带来了基础，那亲情便是对生命的深刻赋予。它不由基因驱使，而是一种慷慨的选择”等诗意十足的文案。
在本质上讲，它是基于AI模型而产生的应用，目前采用的是端到端的生成式大模型框架，可以从海量高质量文本学习中得到超强理解能力。数据作为AI模型的“粮食”，是至关重要的。因此， 一旦真正落地金融业，只需要它具备解决垂直领域实际问题的能力。而它要具备这种能力，就要有垂直类数据的“喂养”就行。
由于在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。对于其未来发展，将对金融业的发展形态产生巨大影响。可以预判，在经过其技术门槛的下降后，将会出现垂直类领域的，如股票咨询、投研报告，运营评估，客户服务，股票分析等细分领域。
通过收集和分析海量市场数据，根据二级市场的实时数据，进行综合评判，并提出不带任何情绪的客观建议和结论，将会成为证券投资领域一个强大的研究工具。另外，利用可以将精深的专业研究报告用通俗易懂的逻辑“翻译”给一般投资者，这也许会对投顾业务产生颠覆性影响，能为客户的个性化需求能提供针对性服务。
可以帮助投行迅速了解拟上市公司和并购企业的情况。同时聚合相关企业特别是上市公司的数据情况，迅速形成同业对比分析报告，计算出拟投企业或保荐企业的可能估值，这对于投行承做人员的效率会有极大的提高。
的应用可能会导致行业中一些关系型销售、服务人员、质控人员、简单数据分析人员的工作出现变化，但也会创造更多的就业机会，例如可能需要更多的深度投资模型研究人员，深度的上市公司研究人员等。
由于能够快速为投资者关注的公司生成相关研究报告，会有效和方便地帮助投资者做出投资判断；还可以在报告里植入金融产品和金融服务，其自动化销售成功概率会大大提升，从而大大提升券商的服务效能，赢得客户的任。
将在证券市场上改变该个人和机构寻找潜在交易的方式，以后将会是拥有算法相助的投资者将比不用算法的投资者更具竞争力。摩根大通的一项调查也显示，53%的交易员认为AI或机器学习将是未来三年对交易影响最大的技术。
可以直接用于客户服务领域，用自动化的服务来取代大部分客服工作。由于相关理财产品是证券公司提供给客户的自动化服务，能大大提升客户对公司的忠诚度。对于金融投资行业最大的意义在于自动化、程式化的服务工作效率以及体验会再度提升。
可以在较短时间内输出更少的选择，可以提供更具同理性、更像人类的互动，从而提升在线服务体验，甚至还可以辅助用于财富管理和资产规划，提高产品开发和系统改造岗位的工作效率。
在财富管理和财务规划中，将展现出识别投资策略并根据其分析提出投资建议的潜力。还可能被用来充当“财务经理”，以提升面向消费者的金融技术方面的个人财务功能。
在量化投资中， 可以构建平均回归模型，输出均线策略。理论上甚至可以利用-learn数据库建立制作未来利率的预测模型，并利用MSE对其进行评价。
让我们看到人工智能技术的未来，对于财经内容行业是一把双刃剑，将加速行业优胜劣汰，同时也会催生新的创业团队。对于能积极应用新技术的公司，这意味着机遇，对于无法适应新技术的公司，则将意味着危机。
的出现是人工智能正式跨入人类生活的一个标志，让每个人对自己的价值都会有一次重估的机会。可以展望，未来更高水平的人工智能出现的时间会更短，只有具备创新能力的人与工作才能在人工智能面前立于不败之地。
通过以上的分析，大家觉得以后市场里的大神和砖家会不会减少？从投资者的角度出发， 能取代金融从业人员吗？这是好事一件？
