chatgpt调用api API调用comfyui工作流，做一个自己的app，chatgpt给我写的前端，一键创建自己的卡通形象，附源码
专业出黑
最近玩这个文生图，图生视频有点上瘾，还出了一个【】（目前1.2w阅读，对我算是爆文了，^_^），这几天干了好多工作流，挺好玩的，有视频转绘的，有一键制作动图的，有一张图定制自己的卡通形象的，说实话，使用工作流还是需要一丢丢基础的，有些bug你还要能看懂才能解决，于是乎，我就想怎样让大家使用一些炫酷的工作流呢，哈哈，那就是使用工作流搞一个应用呗，说干就干，哈哈 ~
工具介绍
首先 你是少不了的，这个是工作流的后端支持，用这个去调试工作流和生成API可调用文件
前端我们就用很流行的吧，什么你一时半会没有学的计划，没事，笔者也没系统学过，我干脆直接让写前端了，哈哈~
首先你需要打开的开发者模式，就是这个地方
开启后会主页设置中会多出一个【保存(API格式)】，让后将你要做应用的工作流保存(API格式)
这里我们做一个【一张图生成人偶的服务】，使用的是 rui的《Cute you！》By Rui，欢迎大家去b站搜，我已关注哈哈，工作流如下
前端代码
虽然我会（O(∩_∩)O哈哈~），但是为了简便我让给我写了
帮我使用gradio写一个 页面，功能是：上传一张照片，然后提交给后台，后台保存图片到固定目录，并且图片名字不能能重复，并返回另一张照片的链接，前端将两张照片同事显示出来
代码如下
import osimport gradio as grfrom datetime import datetimefrom PIL import Imageimport requestsfrom io import BytesIO# 设置图片保存目录UPLOAD_DIRECTORY = "uploaded_images"if not os.path.exists(UPLOAD_DIRECTORY):os.makedirs(UPLOAD_DIRECTORY)# 用于生成唯一图片文件名的函数def generate_unique_filename(extension):timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")return f"{timestamp}.{extension}"# 处理图片上传的函数def process_image(image):# 保存上传的图片extension = image.name.split('.')[-1]unique_filename = generate_unique_filename(extension)image_path = os.path.join(UPLOAD_DIRECTORY, unique_filename)with open(image_path, "wb") as image_file:image_file.write(image.read())# 返回另一张图片的链接（此处为示例，实际应用中应替换为真实图片链接）response_image_url = "https://via.placeholder.com/150" # 示例图片链接response = requests.get(response_image_url)response_image = Image.open(BytesIO(response.content))# 返回上传的图片和网络上的图片return image_path, response_image# 创建Gradio接口iface = gr.Interface(fn=process_image,inputs=gr.inputs.Image(type="file"),outputs=[gr.outputs.Image(type="file", label="Uploaded Image"),gr.outputs.Image(type="pil", label="Response Image")],live=False)# 运行应用iface.launch()
基本就是，上传一张图片，然后保存，给工作流用，工作流处理后返回原图和生成的图，这个代码添加一下我们的方法就可以用了，界面如下
还是很不错的，哈哈~
API调用代码
1、读取工作流
import json# 这个地方是你工作流的地址，服务器行写路径prompt_f = r"人偶-api.json"with open(prompt_f,"r",encoding="utf-8") as f:prompt = json.loads(f.read())
2、设置上传图片
prompt["331"]["inputs"]["image"] = image_urlprompt["432"]["inputs"]["image"] = image_url
这给地方要注意，看看你的工作流的输入图片的节点是多少，我的是331和432
3、请求工作流
import requests#comfyui地址url = "http://127.0.0.1:8188/"p = {"prompt":prompt}respone = requests.post(url=url+"prompt",json=p)respone
4、获取
prompt_id = respone.json()["prompt_id"]prompt_id
这个地方获取是为了后边获取处理图片做准备，因为工作流执行需要时间，不用时时等待返回，排队处理就好了，后边使用去获取结果
5、获取结果
respone = requests.get(url=url+"history/"+prompt_id)respone.json()
在执行历史中获取结果，展示，这个地方，做成服务的话，你可以循环探测这个接口直到有结果，没有结果他就一直为{}，可以设置5s睡眠再访问
6、解析图片
image_name = respone.json()[prompt_id]['outputs']['456']["images"][0]["filename"]image_url = url + 'view?filename='+image_name+"&subfolder=&type=output"image_url
这个地方要注意，返回结果在 下的中，但是你要看看是哪个id下，我的是456
ok，到这 后端就ok了
组装程序
将这个后端处理代码，集成到中
# 处理图片上传的函数def process_image(image):# 保存上传的图片# print(image)# extension = image.split('.')[-1]# unique_filename = generate_unique_filename(extension)# image_path = os.path.join(UPLOAD_DIRECTORY, unique_filename)# with open(image_path, "wb") as image_file:# image_file.write(image.read())prompt["331"]["inputs"]["image"] = imageprompt["432"]["inputs"]["image"] = imageurl = "http://127.0.0.1:8188/"p = {"prompt":prompt}respone = requests.post(url=url+"prompt",json=p)prompt_id = respone.json()["prompt_id"]while True:respone = requests.get(url=url+"history/"+prompt_id)if respone.json() == {}:time.sleep(5)continueimage_name = respone.json()[prompt_id]['outputs']['456']["images"][0]["filename"]response_image_url = url + 'view?filename='+image_name+"&subfolder=&type=output"break# 返回另一张图片的链接（此处为示例，实际应用中应替换为真实图片链接）# response_image_url = "https://img2.baidu.com/it/u=1814561676,2470063876&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=750&h=500" # 示例图片链接response = requests.get(response_image_url)response_image = Image.open(BytesIO(response.content))# 返回上传的图片和网络上的图片return image, response_image
测试
需要等待一会。。。。。。。。。
哈哈，还不错吧，赶紧试试吧
资料和完整源码我放网盘
需要的 私信回复 【】就可以获取
为了方便大家交流和解决bug，我建了一个群，需要可以加入
历史回顾：
