通道维护不给提款 一文速览 ETH 印度黑客松 13 个决赛入围项目
专业出黑
在最近举行的以太坊印度黑客松中，有 13 个项目脱颖而出，进入最后的决赛。
它们各自都展现了不同的创意和技术深度，在大众采用、出入金通道、更好的隐私和多链协议等方面都有自己独特的想法。
本文将逐一介绍这些项目，并深入探讨它们在加密领域的独特贡献。
3-：一键分析Web2网站并添加Web3功能和教学
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简介
3-旨在作为 Web3 初学者的教育工具，让 Web2 用户无缝衔接 Web3。
通过 3-，用户可以输入其现有 Web2 网站的 URL，亲身体验 Web3 的哪些功能可以在现有的网站做起作用。
以为例，输入网址后 3- 会自动分析网站目前的业务和功能，并自动给出一些 “Web3 化”的建议，比如可以在网站中加入一个对帖子和评论进行去中心化投票的功能，使得论坛上的内容更加难以篡改。
此外其引导式的教学，能够使用户无缝地将智能合约融入其现有的 Web2 应用程序。3- 还拥有即时部署功能：一键部署功能使初学者能够见证智能合约在现实中的实施。
对企业用户而言，3- 可以：
Bet on Balls：面向当地板球运动的去中心化**平台
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简介：
在印度当地，板球是一项非常流行的运动，这也为围绕该运动的**业提供了发展空间。
Bet on Balls解决了**领取中的几个关键问题，以提升印度当地球迷的整体参与体验。
作为 Web3 项目，它利用区块链技术提供了一个去中心化和透明的平台，确保公平竞技和防篡改交易。
由于传统的**平台常常面临与信任和透明度相关的挑战，对赛事进行下注往往会存在对平台的不信任问题。
Bet on Balls 通过在安全且不可更改的 区块链上记录赌注来缓解这些问题，不仅增强了用户的信心，还建立了一个公平的环境。此外，去中心化的特性减少了对中介的依赖，降低了交易成本，并能够促进更快的支付。
Pixel ：鉴别图像或视频是否为 AI 作品
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简介：
Pixel 是一个让人们能够验证图像或视频是否是 AI 生成的验证协议。
在当今数字时代，区分由人工智能生成的图像和真实图像，尤其是在新闻和社交媒体等敏感领域，变得越来越具有挑战性。Pixel 通过提供可靠的解决方案来满足这一关键需求，用于验证和追踪数字内容的来源。
其关键优势和特点在于：
：将用于链上大型计算
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简介：
是一种使用 的轻量级图属性证明协议，以解决在链上实现高效和可访问的图计算的挑战。
（深潮注：图计算是一种基于图模型的计算方法，主要用于解决大规模图数据的处理和分析问题。）
目前，在链上执行图计算既痛苦又昂贵，尽管它们在各种应用中具有巨大的效用。此外，编写有效性电路的开发者体验（UX），比如在 和 halo2 中的电路，对于非专业领域的个人来说很繁琐，基本上是难以访问的。
这种复杂性限制了更广泛的采用和创新。此外，在进行广泛的链上数据处理时，收集相关数据以进行这些图计算，面临着重大困难。
旨在简化这些过程，使图计算更加可行和用户友好，从而为跨各个领域的开发人员打开新的可能性。
.Fi：利用 DeFi 设计激活存储生态
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简介：
.Fi解决了 生态系统中权益质押和借贷领域的几个关键挑战。首先，它赋予存储提供者（SPs）权力，让他们在面临 质押资金不足时选择请求贷款。这不仅吸引更多 SPs 加入平台，还使他们能够有效地优化基础设施的利用。
鉴于贷款涉及的固有风险，特别是 SPs 可能违约的潜在风险，.Fi 实施了强有力的风险缓解策略。这些策略包括对贷款资格的严格检查和确定可行的贷款金额。
此外，.Fi 引入了一种独特的模型，通过货币收益来激励质押者和 SP。这种模型为 网络提供了一个切实可行的现实用例。
zkP2M：印度地区的美元出入金通道
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简介：
zkP2M是印度用户的美元出入金通道。
在印度，加密货币的入场面临着许多问题。目前的解决方案如 P2P 是中心化的，存在繁琐的 KYC 流程，高昂的费用，并且与智能合约不兼容。
zkP2M 是一个从印度卢比到美元的入场通道，该方案是无信任、无需 KYC的，并且交易费用低，并通过将用户与商家进行匹配来减少欺诈。
：利用 PoS 机制和，构建的联邦学习网络
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简介：
是一种基于 PoS 和 Micro- 构建的联邦学习网络。
人工智能正迅速发展，并在世界上产生重要影响。然而，训练人工智能模型并不需要成本高昂且侵犯隐私。联邦学习是一种方案，去中心化的客户端网络可以以保护隐私的方式训练机器学习模型。联邦学习的一个主要问题是存在恶意客户端，它们降低了网络的准确性。
通过 PoS 来解决这个问题。持有数据并负责训练模型的客户端需要抵押一定的抵押金额，一旦检测到恶意行为就可能被扣除。这为网络提供了经济安全性。
还使用 构建了一个微型 ，以在每个时期后维护由每个客户端训练的模型参数的状态。 充当一个模型参数共享（MPS）链，其中还进行了可验证的链下计算以执行削减条件。
最终，用户可以访问准确度很高的训练模型，而无需自己启动训练类似模型所需的基础设施。用户为此服务支付费用，该费用分配给客户端。协议还收取一小部分费用以促进这个网络。
hIVM：快速集成意图的虚拟机
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简介：
hIVM解决了当前去中心化应用程序 （DApp） 中基于意图的解决方案面临的一项关键挑战。
目前，开发人员面临两种不同的方法：像 Anoma 这样的高度复杂的通用网络和像 和 这样的专门的、用例特定的模型。这种二分法迫使开发人员在通用方法的灵活性和专门解决方案的简单性之间做出选择，而这通常会以牺牲效率和易于集成为代价。
hIVM 引入了一种开创性的解决方案，将这两种范式融为一体。
通过提供一种领域特定语言（DSL），它允许开发人员保持一定程度的声明性编程，指定需要做什么，而不必纠结于如何做。
同时，hIVM 使他们能够为他们的应用程序概述一个高级的、命令式的流程。这种独特的组合促进了创建既在设计上灵活又在操作上高效的 DApps。
：通过链接进行安全加密转账
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简介：
是一个使转账更加方便安全的 dApp。
当人们进行加密转账时，先使用小金额测试地址是否正确是一种常见的做法。因为一旦这些转账完成，就无法取消。即使在加密货币礼品领域，我们通常依赖托管服务来确保一切顺利。
但是 可能会稍微改变一下局面——通过特定的链接进行加密交易。
在 给出的链接中，用户只需要输入需要转账的金额和代币，系统就会自动为其生成一个专属的链接。
然后用户可以将这个链接分享给需要交易的人，对方直接点击链接就可以一目了然的看到交易的金额和代币，而无需仔细核对对方的地址，就像双方通过链接分享一个日常内容那样简单。
而在系统背后，这个链接由Safe的可编程钱包提供支持。
：基于区块链的举报系统，保护举报人隐私
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简介：
是一种去中心化举报系统，赋予公民匿名举报犯罪行为的权利。
据报道，大约有 75%的印度公民不愿向警方提供与犯罪有关的信息。只有少数人愿意举报周围的违法行为和不当行为，而大多数人选择忽视。因此， 旨在解决这种问题，允许用户匿名报告任何犯罪活动。 专注于在不损害用户隐私的情况下，提高对此类犯罪的实时检测和预防率。
：使用ZK进行密码恢复的钱包
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简介
是一个利用 ZK-SNARK 以便于用户恢复密码的钱包。
当前，基于解锁密码的解决方案面临如下挑战：
通过 ZK-SNARK 来用于密码恢复服务，使用 和与加密集成的工具来摆脱中心化限制，以解决上述问题：
：无需跨链桥即可完成资产转移
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简介
是一个使资产无需传统跨链桥，即可互操作的协议。
目前，一个链上的代币不能直接在另一条链上使用。如果某人想在另一条链上使用他们的代币，他们必须首先将代币桥接，然后才能使用。尽管这个解决方案有效，但在执行过程中存在一些问题。
桥接资产需要时间。使用跨链桥时存在跨链费用。资金分散在不同的链上。
基于此， 带来了它的解决方案：
通过 ，用户将资金存入L1，并在存入资金后，可以在任何链上使用这些资金，而无需跨链桥。因为 将赞助用户的交易（包括 ERC20 和原生代币）。
当用户将资金存入链上时，有两种方式提取
向多通道节点请求提款请求。去信任提款：不同区块链通过桥接相互通信，证明你的提款是合法的，无需任何人批准即可提款：
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简介
是一个基于隐秘地址和支持 EVM 的 Micro ，有助于在任何 L2 或 EVM 兼容链上利用以太坊的共识层和安全性。
以太坊面临的一个主要挑战是隐私，因为公共区块链的默认设置将所有信息都暴露给公众。这不仅包括财务交易，还包括像 POAP 和 NFT 这样的资产。使用以太坊应用程序意味着将生活的相当一部分内容公之于众，在各种场景中引起对隐私侵犯的担忧。
通过提供一个基础设施来解决这个问题，该基础设施可以掩盖交易的一端。 还可以通过提供可互操作且强大的解决方案，在任何 EVM 兼容链上使用。
还可以在任何 EVM 兼容链上使用，提供了一个可互操作且强大的解决方案。
